Distributionsmodel

Parameterbestemmelse

Form�let med modellen er at simulere sig frem til den parameterops�tning. som for den enkelte forhandler og publikation ville have givet det h�jeste bidrag i en given periode

Dette kan opn�s p� to m�der:

Mindske returen og dermed reducere k�bs-, distributions- og returomkostningerne.
Simuleret h�jere salg ved at beregne et estimeret salg ved udsolgt og dermed �ge bidraget.

Bidraget er baseret p� den enkelte publikations aktuelle kostpris med reduktion af f�lgende omkostninger:

Fragtrate pr kilo fra udgiver.

Pakke- og distributionsomkostninger pr styk.

Returbehandlingsomkostninger pr styk.

Der kan varieres p� f�lgende parametre:

Ny salgsprognoses gennemslagskraft fra 20 til 60% varierende med 20 procentpoint med mindre gennemslagskraften er opgivet. Salgsprognosens gennemslagskraft er et udtryk for, hvor hurtigt salgsprognose skal regerer p� �ndringer i faktisk salg, hvor man groft sagt kan sige at 20 er langsomt, og 60 er hurtigt.
Sidst beregnet spredningstill�gs gennemslagskraft fra 20 til 60% varierende med 20 procentpoint med mindre spredningstill�gget er opgivet. Spredningstill�ggets gennemslagskraft er et udtryk for , hvor hurtigt spredningstill�gget skal regerer p� �ndringer i forholdet mellem salgsprognose og faktisk salg, hvor man groft sagt kan sige at 20 er langsomt, og 60 er hurtigt. (Se ogs� us�dvanlige salgsobservationer og andre fritagelser for beregning)

Servicetill�g fra 0 til 100% varierende med 10 procentpoint med mindre servicetill�gget er opgivet. Servicetill�gget er et udtryk for merdistribution til d�kning af ikke forudsete udsving og m� ikke forveksles med salgsprocent.

Distributionssimulering

Udgaver med salgsdag i en givne periode, hvor nedenst�ende er opfyldt, analyseres for den enkelte forhandler.

Accept retur dato skal v�re overskredet. For forhandlere startende med 3 (Gr�nland og F�r�rene) skal accept retur datoen v�re overskredet med 40 dage.
Udgaven m� ikke v�re markeret for, at den skal udelukkes fra prognosen.
Udgaven m� ikke have salgsdag i en af de opgivne unormale salgsperioder, f.eks. p�sken.
Udgaven skal v�re distribueret til forhandleren.
Forhandleren m� ikke have negativt nettosalg af udgaven (retur st�rre end distribution)
Forhandleren skal have indsendt retur p� den hjemkaldelse, hvorp� udgaven optr�der. NB. Dette er p.t. ikke i kraft p.g.a. manglende regler for, hvorn�r en forhandler ikke har indsendt retur. (Se us�dvanlig salgsobservation).
Forhandlerens salgsobservation er us�dvanlig defineret som en afvigelse fra salgsprognosen p� mere end et antal gange spredningen i mindre end et antal p� hinanden f�lgende udgaver. D.v.s. at hvis flere p� hinanden f�lgende udgavers salgsobservation er us�dvanlige, er de m�ske ikke s� us�dvanlige endda.

Hvis den f�rst fundne udgave har ligget til grund for en stammeregulering, foretages ingen beregninger. Man kan �ndre denne udgave til ikke at v�re beregnet, hvis man f.eks. �nsker at simulere med ny manuel parameters�tning. Efter endt beregning markeres denne udgave for at v�re beregnet.

Startprognose og -distribution for simulering s�ttes ved at anvende faktiske tal for distribution og salg for et opgivet antal udgaver. Alle gennemslagskraftsv�rdier s�ttes til 100 / antal behandlede udgaver, s� l�ngde dette tal er st�rre end gennemslagskraftsv�rdien

F�lgende beregning fortages for de enkelte udgaver.

Simuleret salg s�ttes til det faktisk solgte antal fra udgaven med mindre (og vi ikke er ved at beregne startprognose):

Det faktisk solgte er lig faktisk distribution (udsolgt), hvorfor simuleret salg till�gges opgivet procenttill�g rundet op til n�rmeste heltal, alts� et g�t p�, hvor meget forhandleren kunne have solgt. D.v.s. der er ikke noget till�g ved udsolgt, men en p�virkning af salgsprognosen ved udsolgt.
Hvis vi er ved at bestemme parameterv�rdier (alts� ikke beregne ny stamme) og simuleret salg er st�rre end simuleret distributionen, s�ttes simuleret salg til simuleret distribution.

Forhandlerens salgsobservation er us�dvanlig defineret som en afvigelse fra salgsprognosen p� mere end et antal gange spredning i mindre end et antal p� hinanden f�lgende udgaver, hvorfor observationen ikke indg�r i beregningen.

Der udregnes s�ledes en simuleret retur p� basis af simuleret distribution og salg, og der beregnes et d�kningsbidrag for udgaven.

Der udregnes nu ny salgsprognose og simuleret distribution.

Ny salgsprognose beregnes som simuleret salg gange gennemslagskraft divideret med tidligere salgsprognose gange 100 minus gennemslagskraft.
Spredningen beregnes som den absolutte afvigelse mellem salgsprognosen og simuleret salg. Nyt spredningstill�gget beregnes s�ledes som aktuelt spredning gange gennemslagskraft divideret med tidligere spredningstill�g gange 100 minus gennemslagskraft. Man kan d�mpe effekten af spredningstill�gget (eller tiln�rme det 1) ved at anvende kvadratroden af spredningstill�gget.

Servicetill�gget beregnes, som et procentuelt till�g til salgsprognosen plus spredningstill�gget. Man kan d�mpe effekten af servicetill�gget (eller tiln�rme det 1) ved at anvende kvadratroden af servicetill�gget.

Man kan sige at salgsprognosens og spredningstill�ggets regerer forskelligt alt efter om forhandleren er for opadg�ende eller nedadg�ende. Hvis forhandleren er for opadg�ende vil b�de salgsprognose og spredningstill�g give merdistribution, hvorimod hvis han er for nedadg�ende vil salgsprognosen tr�kke nedad og spredningstill�gget opad.

Man skal v�re opm�rksom p� at beregningerne foretages fra bunden af, d.v.s. at ved �ndringer i parameterv�rdier �ndres ogs� udgangspunktet for ny salgsprognose og spredningstill�g.

Simuleret distribution er s�ledes salgsprognose plus spredningstill�g plus servicetill�g afrundet med mindre:

Salgsprognose er mindre en opgivet minimums decimaltal, hvorfor simuleret distribution s�ttes til 0; Dette er f.eks. for at undg� at hvis salgsprognose plus spredningstill�g plus servicetill�g er 0,5 rundes det op til 1. Dette kan ogs� ses som en bremse ved nulsalg i en l�ngere periode (afh�ngigt af gennemslagskraften p� salgsprognose og spredning).

Stamme

Den parameterops�tning af servicetilll�g og gennemslagskraft p� salgsprognose og spredningstill�g, som ville have givet det st�rste d�kningsbidrag i en given periode, f.eks. det sidste halve �r, anvendes til at beregne ny distributionsprognose, som ovenst�ende med f� undtagelser, og dermed stamme og beregnet oplag. Hvis flere parameterops�tninger giver samme bidrag, v�lges den med laveste servicetill�g og laveste reaktionshastighed p� h.h.v. salgsprognose og spredningstill�g.

Stammen er s�ledes bestemt med mindre:

Forhandleren er markeret for ej regulerbar

Stammen er manuelt �ndret inden for et opgivet antal udgaver.

Simuleret distribution er mindre end minimumsleveringen, hvorfor simuleret distribution s�ttes til minimumsleveringen.

Ved opgivelse af salgsprocent beregnes nyt oplag ud fra den samlede salgsprognose p� �bne og midlertidigt lukkede kunder divideret med salgsprocenten. Dette oplag kan varierer fra det beregnede oplag: Hvis vi s�ledes �nsker at distribuere mere end det beregnede oplag foretages f�lgende korrektioner p� regulerbare stammer:

Forhandlere med h�jeste spredningstill�g gange salgsprognose f�r 1 mere, n�sth�jeste 1 mere, indtil differencen er udlignet. Hvis to forhandlere har samme spredningstill�g v�lges den med h�jeste stamme f�rst.

Hvis vi �nsker at distribuere mindre end det beregnede oplag foretages f�lgende korrektioner p� regulerbare stammer:

Forhandlere med h�jeste servicetill�g gange salgsprognose f�r 1 mindre, n�sth�jeste 1 mindre, indtil differencen er udlignet eller servicetill�gget er 0.
Forhandlere med h�jeste spredningstill�g gange salgsprognose f�r 1 mindre, n�sth�jeste 1 mindre, indtil differencen er udlignet eller spredningstill�gget er 0.
Forhandlere med h�jeste salgsprognose for 1 mindre, n�sth�jeste 1 mindre, indtil differencen er udlignet.

Efter endt beregning markeres publikationen for, at der kan foretages �ndringer af stammen.

Stammegodkendelse

Efter endt beregning udskrives et stamme�ndringsblad p� de forhandlere, hvis stamme vil blive �ndret ved godkendelse. Man kan eventuelt markere den sidste udgave for ikke at v�re beregnet, �ndre parameterops�tningen og simulere igen.

Ved godkendelse af de enkelte publikationer, overf�res ny stamme til aktuel stamme.